Études et Conseils

Études et Analyses pour identifier les problèmes induisant à la perte de compétitivité et ainsi que à la réduction de l'effectivité et de rentabilité des équipements industriels tels que l'utilisation de méthodes et technologies de maintenance inéfficaces, coûteuses et dépassées.

Conseil et proposition des solutions permettant l'optimisation de la disponibilité et fiabilité des équipements tel que la maintenance prévisionnelle et l'Asset Management. Les questions importantes à se poser sont entre autre:

• Quelles données faut-il collecter afin de prévenir les défaillances, construire des historiques pertinentes et faire des pronostics pour une prise de décisions plus efficace?
• Comment éviter la duplication des données et éliminer les données pas fiables?
• Comment centraliser, corréler, analyser et présenter toutes les données (Data & Visual Analytics) pour les rendre interprétables et pertinentes pour la prise de décisions?
• Comment pouvoir accéder en permanence et de partout à partir des terminaux mobiles (Tablet, smartphone, Laptop) aux données collectées (tels que les indicateurs de performances et d'état de santé avec des valeurs historiques et actuelles)?
• Comment traquer les évènements enregistrés et être sûr que ceux-ci ont bel et bien été analysés et les résultats sauvegardés afin d'éviter des pertes de temps à l'avenir pour les retraiter?

Étude de faisabilité, analyses coûts-avantages et développement de plan de projets afin de réaliser les solutions retenues.
Avant le développement de toute solution technique, il est nécessaire d'analyser si la soit disant solution apportera le bénéfice attendu. Une collaboration étroite avec le client est plus que primordiale pour identifier les opportunités, les risques, les coûts et les bénéfices. Un rapport sous forme de cahier des charges aidera les 2 parties à définir les objectifs afin de garantir le succès du projet.

Pourquoi faire des analyses AMDEC (FMECA) des équipements?
Les résultats des analyses AMDEC serviront au développement et au dimensionnement des systèmes de surveillance et à la définition des données à collecter pour une maintenance prévisionnelle effective. Les questions à se poser sont entre autre:

• Quels sont les composants, les fonctions, les modes opératoires et de défaillances?
  
• Quels sont les indicateurs à collecter pour détecter et identifier les défaillances et anomalies?
• Quels types de capteurs faut-il utiliser et ou les installer?
• Comment traiter les signaux des capteurs pour extraire les indicateurs de défaillances?
• Comment déterminer les valeurs de références et les seuils d'alerte pour détecter des anomalies par la surveillance des indicateurs?